AI v marketingu
Vlastní GPT, projekty v Claude, nebo sdílená paměť: co se hodí pro marketingový tým
Pavel Zeroník, zakladatel Brainie · · 6 min čtení
Pro jednoho člověka s jedním nástrojem stačí vlastní GPT nebo projekt. Jakmile tým používá ChatGPT i Claude, kontext se často mění a víc lidí do něj potřebuje zapisovat, vyplatí se sdílená paměť napojená přes konektor (MCP). Rozhoduje, kde kontext žije: uvnitř jednoho asistenta, nebo na jednom místě, odkud si ho bere kterýkoli.
- Vlastní GPT a projekty ukládají kontext uvnitř jednoho nástroje. Sdílená paměť ho drží mimo a připojí se do ChatGPT i Claude zároveň.
- Projekty a GPT jsou postavené hlavně na nahraných souborech. Co se v týmu rozhodne v chatu, se do nich samo nedostane.
- Pro jednotlivce nebo jeden nástroj jsou vestavěné funkce nejrychlejší cesta. Pro tým s více nástroji a živým kontextem škáluje lépe paměť přes MCP.
- Funkce a tarify ChatGPT a Claude se rychle mění. Před rozhodnutím si ověřte aktuální stav přímo u výrobce.
Proč na tom záleží
Marketingový tým dnes AI používá skoro celý, ale každý jinak. Jeden má vlastní GPT s tonalitou, druhá projekt v Claude s loňskými reporty, třetí kopíruje brief z Disku. Výstupy pak nesedí mezi sebou a často ani s tím, co se včera rozhodlo na poradě. Který model je nejlepší, je proto vedlejší. Důležitější je, kde má žít kontext značky, aby ho AI každého člena týmu měla stejný a aktuální.
Tři cesty v kostce
Vlastní GPT je asistent v ChatGPT s vlastními instrukcemi a nahranými soubory, kterého můžete sdílet s kolegy. Kontext je uvnitř tohoto jednoho asistenta a funguje jen v ChatGPT.
Projekt (ChatGPT i Claude) je pracovní prostor se soubory, instrukcemi a historií chatů k jednomu tématu. Podle tarifu ho jde sdílet s týmem. Kontext zůstává v tom nástroji, kde projekt vznikl.
Sdílená paměť přes MCP je samostatné úložiště znalostí týmu, které se do ChatGPT i Claude připojí jako konektor. AI si z něj vyzvedne jen to, co k otázce potřebuje, a umí do něj i ukládat. Změnu vidí všichni a ve všech nástrojích hned.
Srovnání podle toho, co tým opravdu potřebuje
| Kritérium | Vlastní GPT | Projekt v ChatGPT / Claude | Sdílená paměť přes MCP |
|---|---|---|---|
| Funguje v ChatGPT i Claude | ne, jen ChatGPT | ne, každý projekt v jednom nástroji | ano, jeden zdroj pro oba |
| Jak se kontext dostane dovnitř | nahrání souborů, instrukce | nahrání souborů, instrukce, chaty v projektu | uložení z chatu jednou větou, ruční zápis, nahrání souboru |
| Aktuálnost | kopie z okamžiku nahrání | kopie souborů, chaty přibývají | živý zdroj, platí hned |
| Zápis od více lidí | upravuje autor | podle práv ke sdílenému projektu | role od zápisu po jen čtení |
| Rozsah | jeden asistent na jeden účel | jedno téma nebo klient | celé know-how týmu, AI si vybere |
| Náročnost zavedení | minuty | minuty | jednorázové připojení konektoru |
| Hodí se pro | jednu opakovanou úlohu | jednorázový projekt, kampaň | tým s více nástroji a kontextem, který roste |
Tabulka je záměrně obecná. Konkrétní limity (počet souborů, kdo smí sdílet, jestli kolegové vidí cizí chaty) se liší podle tarifu a mění se často. Než se rozhodnete, projděte si aktuální dokumentaci OpenAI a Anthropicu pro tarif, který máte.
Kdy stačí vlastní GPT nebo projekt
- Jste jeden člověk s jedním nástrojem. Freelancer, který píše jen v ChatGPT, si vystačí s projektem na klienta.
- Řešíte jednu úzkou úlohu, třeba asistenta na popisky produktů, který má pořád stejné instrukce a ceník.
- Jde o krátkodobou věc. Kampaň na tři týdny: podklady do projektu a po kampani archivovat.
- Kontext se skoro nemění. U pravidel, která platí rok, nevadí, že jsou nahraná jako soubor.
Kdy narazíte
Potíže přijdou, až tým poroste a věci se začnou měnit rychleji. Nejčastěji takhle:
- Copywriterka pracuje v Claude, performance specialista v ChatGPT. Tonalitu a pravidla pak někdo udržuje dvakrát, a dřív nebo později se rozejdou.
- Na poradě se domluví nový claim. Do nahraných souborů ho nikdo nepropíše, takže AI dál používá ten starý.
- Kontextu je víc, než se vejde do jednoho asistenta: tonalita, výsledky kampaní, pravidla pro agenturu, poznámky z porad. Rozdělíte to do pěti GPT a lidé pak neví, kterého se zeptat.
Vestavěné funkce za to nemůžou. Projekty a GPT jsou stavěné jako pracovní prostor jednotlivce nebo malé skupiny v jednom nástroji. Paměť celého týmu z nich neuděláte. Proč obyčejný disk nebo wiki nestačí ani jako paměť, vysvětluje průvodce o firemní znalostní bázi.
Jak funguje sdílená paměť přes MCP
Model Context Protocol (MCP) je otevřený standard, přes který si AI asistent sáhne do externího zdroje dat. Anthropic ho představil v listopadu 2024. Od prosince 2025 ho spravuje Agentic AI Foundation pod Linux Foundation, kterou spoluzaložili Anthropic, OpenAI a Block. Podle oficiálního blogu MCP ho podporují mimo jiné ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot a VS Code.
10 000+
aktivních MCP serverů rok po vzniku standardu
Zdroj: MCP blog, prosinec 2025
97 mil.
stažení SDK pro MCP měsíčně
Zdroj: MCP blog, prosinec 2025
Paměť připojíte do ChatGPT i Claude jednou adresou a přihlášením. Když se pak kdokoli zeptá „napiš post podle naší tonality“, AI si z paměti vyzvedne pravidla tonality a pár relevantních záznamů, ne celou databázi. A když na poradě padne rozhodnutí, stačí napsat „ulož, co jsme rozhodli“. Podrobně to popisuje průvodce MCP konektorem.
Jak se rozhodnout: tři otázky
Rozhodovací postup
- 01
Kolik nástrojů tým používá?
Jeden: začněte projektem nebo GPT. Dva a víc: kontext patří mimo nástroj.
- 02
Jak často se kontext mění?
Jednou za čtvrt roku: soubory stačí. Každý týden (porady, výsledky, nové claimy): potřebujete zápis přímo z chatu.
- 03
Kolik lidí do něj píše?
Jeden správce: vestavěné funkce. Celý tým a agentura: role a práva, aby agentura četla, ale nemazala.
Kde v tom stojí Brainie
Brainie je sdílená paměť přes MCP postavená pro marketingové týmy. Funguje v ChatGPT i Claude, ukládá se z chatu jednou větou, má role od plných práv po jen čtení a obsah je šifrovaný na serverech v EU. Pro jednoho člověka s jedním nástrojem ho ale nepotřebujete. Tam vám vestavěný projekt poslouží stejně dobře.
Časté otázky
Můžu vlastní GPT používat v Claude?
Ne. Vlastní GPT je funkce ChatGPT. Pro Claude byste museli instrukce a soubory zkopírovat do projektu v Claude a udržovat dvě verze.
Vidí kolegové ve sdíleném projektu moje chaty?
Záleží na nástroji a tarifu a pravidla se mění. Podle dostupných srovnání se ChatGPT a Claude v tom liší. Před sdílením si to ověřte v aktuální dokumentaci výrobce.
Je MCP bezpečné pro firemní data?
Samotný protokol přenáší data jen na dotaz a jen to, co server vrátí. Bezpečnost určuje hlavně server: kde data leží, jak jsou šifrovaná a kdo k nim má přístup. Na to se ptejte konkrétního poskytovatele, viz AI ve firmě a GDPR.
Potřebuju na připojení MCP programátora?
U hotových služeb ne. Konektor se přidá v nastavení ChatGPT nebo Claude vložením adresy a přihlášením. Návod pro Brainie je v článku Jak připojit Brainie do ChatGPT a Claude.
Zdroje
- MCP joins the Agentic AI Foundation, Model Context Protocol, 9. 12. 2025
- Introducing the Model Context Protocol, Anthropic, 25. 11. 2024
Pavel Zeroník
Pavel staví Brainie, sdílenou paměť pro marketingové týmy, a v marketingu a projektovém řízení pracuje s AI denně.
Postavte marketingu mozek, který nezapomíná.
Brainie je sdílená paměť marketingového týmu pro ChatGPT i Claude. Založení je zdarma, konektor přidáte vložením jedné adresy, bez instalace a bez programování.
Vyzkoušet zdarma →